大数据开发学习初期应该学些什么？

在大数据开发学习的初期可以从以下三个方面开始学习：
1、Linux操作系统
学习大数据首先要具有一定的操作系统知识，由于当前的大数据开源平台往往都是基于Linux操作系统搭建的，所以应该重视Linux操作系统的学习。学习Linux操作系统的使用并不复杂，要重视Linux操作系统的资源管理方式。
2、编程语言
未来不论是从事大数据开发岗位，还是大数据分析岗位，甚至是大数据运维岗位，都需要掌握一定的编程知识。目前Java、Python、Scala、R、Go等编程语言的应用还是比较普遍的，初学者可以从Java或者是Python开始学起。
3、大数据平台
学习大数据平台是学习大数据技术的重要内容，大数据的诸多应用都是基于大数据平台展开的，学习大数据平台可以从开源大数据平台开始，比如Hadoop、Spark就是不错的选择
4、核心技术
大数据体系核心技术，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。同时我们也提供了机器学习以及云计算的课程为学员的日后发展和就业保驾护航。
在学习大数据前要做的准备：做好学习的切入点；为自己构建出一个有效的学习和交流渠道；要有一定的场景支撑。当前大数据的技术体系结构已经趋于成熟，且大数据领域对于人才的需求比较多元化，所以不同知识结构的初学者，都能够找到自己的学习切入点。

本文标签： 大数据开发学习初期应该学些什么？

声明：本文由代码号注册/游客用户【澜漪】供稿发布，本站不对用户发布的大数据开发学习初期应该学些什么？信息内容原创度和真实性等负责。如内容侵犯您的版权或其他权益，请留言并加以说明。站长审查之后若情况属实会及时为您删除。

很赞哦！ ()