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4e浅谈AI加密领域潜力赛道

网络 2024-01-20 01:59:32 快讯已有人查阅

导读
2023 年被证明是人工智能 (AI) 的里程碑，因为人工智能的变革力量变得更加明显，特别是人工智能聊天机器人的广泛使用，如OpenAI的 ChatGPT、谷歌的 Bard、微软的 Bing Ch...

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2023 年被证明是人工智能 (AI) 的里程碑，因为人工智能的变革力量变得更加明显，特别是人工智能聊天机器人的广泛使用，如OpenAI的 ChatGPT、谷歌的 Bard、微软的 Bing Chat 等。ChatGPT 尤其突出了人工智能的潜力，在短短两个月内就达到了 1 亿用户的里程碑。

2023年的人工智能加密货币市值繁荣可以用惊人的上升来形容。人工智能与加密货币领域的融合将人工智能Token的市值推向了新的高度，在 2024 年初达到 70.4 亿美元。这比一年前的 11 亿美元估值大幅攀升，表明人工智能Token的非凡增长率540%。

特别值得关注的是The Graph(GRT)，其市值达到20亿美元，仅2024年1月8日就增长了10%。GRT 的主导地位超越了当日，上个月兑美元汇率大幅上涨 40.73%，巩固了其作为前十名中表现最好的Token的地位。AI 其他赛道将成为未来热门投资选择，看看有什么潜力方向。

AI DePIN，大型语言模型、深度学习和各种人工智能应用严重依赖图形处理单元 (GPU) 的计算能力。然而，在过去的一年里，对人工智能的兴趣激增导致了对 GPU 的超大需求，导致了芯片的短缺。如果无法方便地使用GPU，计算的高成本可能会让从事人工智能相关研究的研究人员和初创企业望而却步。这就是去中心化计算网络 (DePIN 的一个子集) 发挥作用的地方。它们为中心化云提供商和硬件制造商主导的现有解决方案提供了另一种选择。因此，我们也见证了该行业在 GPU 需求推动下的强劲增长。

AI 零知识，由于其基于代码的自动化功能，智能合约以其效率而闻名。然而，它们预定义的性质有时会导致缺乏适应性，特别是在不可预见的复杂情况下。这就是人工智能的一个子领域机器学习可以提供重大改进的地方。机器学习模型经过广泛数据集的训练，具有学习、适应和做出高度准确预测的能力。将这些模型集成到智能合约中可以开辟广泛的适应性和灵活的能力。

AI 消费者 dApps，在过去的一年里，我们观察到面向消费者的去中心化应用程序 (dApps) 中人工智能集成的增加，以增加交互性和促进用户参与。这种趋势正在改变用户与平台互动的方式，提供个性化和交互性。通过利用人工智能，这些 dApp 使用户能够从单纯的用户转变为积极的参与者。

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