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Aethir与Aphone合作的深层原因：弥补中心化算力支撑的不足

LA 2024-06-04 23:12:08 链资讯已有506人查阅

导读1. Aethir推出了首款分布式云智能手机Aphone，利用本地化边缘计算能力支持跨游戏、人工智能、虚拟现实/增强现实、实时流媒体等领域应用的实施和运行。
2. Aphone将给所有的节点运营商和节点许可证所有者空投，以激励分布式云算力服务市场的崛起。
3. 分布式算力协作框架可优化中心化算力实现的实时无延迟互动的不足，让用户终端设备先依托边缘计算完成一些实时输入的解析，然后再传入云端和大模型进行交互。
4. 分布式云算力协作框架的优势包括：聚合大量分布式算力和数据资源，降低对纯中心化算力的依赖；减少对

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本来还很好奇，作为一个分布式 GPU 云算力提供商，@AethirCloud 为何要推出智能手机 Aphone，而且要给 Aethir 节点运营方空投？这两天，从大家对 GPT4o 的热议声中找到了答案。背后逻辑还和 OpenAI 的「算力大爆炸」发展的 B 面：亟待爆发的分布式算力协作框架有关。

以 GPT-4o 为例，表面上看可以让大模型接入机器人等设备，让人机交互实现「智能化」的跨时代新奇体验。但 Prompt 为文字还好，要变成图、视频等内容，就得有强大的算力先把图、视频等内容切片分帧然后再转化成语义再和大模型交互。若实时交互的画面内容过于复杂，解析和特征提取过程就会产生大量 Tokens，对应的算力消耗也会巨量，因此很难做到不延迟。

因此，OpenAI 等公司靠中心化算力实现的实时无延迟互动并不能视为无瑕疵创新，反倒更像草草交出来的答卷，细究的话问题一大堆。

该怎么办呢？破局之策还是得靠分布式云算力服务市场的崛起来补足，让用户终端设备比如手机或电脑进行模型解析和预加工，先依托边缘计算完成一些实时输入的解析，然后再传入云端和大模型进行交互，理论上这样似乎就可以降低对中心化算力的依赖，也会优化延迟，进而弥补纯中心化算力驱动下的大模型进化不足之处。

这或许才是 Aethir 推出 Aphone 智能手机的潜在原因吧：让智能硬件作为终端载体也成为分布式云算力处理中心的一部分，进而细化模型训练的应用场景，以弥补纯靠中心化算力支撑的不足问题。

一个分布式的云算力协作框架可以：1、聚合大量分布式算力和数据资源，用边缘计算能力降低对纯中心化算力的依赖；2、减少对单一服务提供商的依赖，提高分布式系统容错力和稳定性；3、带动不同模型和服务之间的互操作性，丰富大语言模型的服务范围和体验。
Note：最近重点关注 AI 赛道，关于去中心化算力服务的市场机遇、发展前景、以及项目代表系统介绍，可参考 @web3caff_zh 的万字研报进行补充阅读：https://research.web3caff.com/zh/archives/17351?ref=743