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AMD在AI方面奋起直追，与英伟达的差距缩小了吗？

风清月明 2025-08-06 00:25:50 币资讯已有人查阅

导读AI市场的爆火，将英伟达的市值推高到了1.04万亿美元的高度，相当于AMD市值的5.6倍。面对这样一个潜力巨大的市场，AMD自然不会放弃，并且已经在奋起直追。芯片产品方面，AMD在6月份对Instinct产品线进行了升级迭代，推出了用于训练大模型的首款APU加速卡InstinctMI300A，拥有24个Zen4架构CPU核心、1个CDNA3架构GPU和128GBHBM3内存，芯片规模达到了1460亿个晶体管。同时还推出了针对大语言模型优化的版本MI300X，其中有192GB的HBM3内存，内存带宽为5.2

AI市场的爆火，将英伟达的市值推高到了1.04万亿美元的高度，相当于AMD市值的5.6倍。面对这样一个潜力巨大的市场，AMD自然不会放弃，并且已经在奋起直追。

芯片产品方面，AMD在6月份对Instinct产品线进行了升级迭代，推出了用于训练大模型的首款APU加速卡Instinct MI300A，拥有24个Zen 4架构CPU核心、1个CDNA 3架构GPU和128GB HBM3内存，芯片规模达到了1460亿个晶体管。同时还推出了针对大语言模型优化的版本MI300X，其中有192GB的HBM3内存，内存带宽为5.2TB/s，Infinity Fabric带宽为896GB/s，拥有高达1530亿个晶体管。根据AMD官方数据，MI300X相比上一代使用CDNA 2架构的MI250提高了8倍性能和5倍效率。

软件生态方面，AMD同样也在通过与更多公司合作来优化支持。其实，相对于硬件规格，软件生态才是英伟达的最大竞争优势，多年打造的CUDA架构早已被行业广泛接受，有超过400万以上的开发者，因此绝大多数软件和模型在英伟达平台上可以发挥出更高的性能。AMD目前正在逐步增加对基础框架的优化，从而提升全平台的性能。AMD目前已经优化了对PyTorch框架的支持，根据人工智能公司MosaicML的研究结果，2021年发布的MI250优化后性能提升明显，大语言模型训练速度已经达到A100显卡80%的性能水平。